Mi interessa capire come funzionano le applicazioni AI, soprattutto l'architettura intorno al modello: come usa i documenti, come si coordinano gli agenti e come si verificano le risposte. Nei miei progetti sperimento queste scelte e ne documento risultati e limiti.
Studente di Ingegneria Informatica · Politecnico di Milano
Problema, contributo e risultato.
Classifica automaticamente una casella condivisa, seleziona le azioni e prepara le risposte. I casi incerti passano a una persona; invii e scritture esterne richiedono conferma.
Sistema, scelte e demo →
Ho misurato scelte di retrieval, riordinamento e generazione su domande finanziarie. Un banco confronta qualità, tempo e costo; la pagina introduce anche ricerca agentica e sintesi anticipata.
Scelte e risultati →Sei versioni del prompt di un agente di assistenza, con il modello fisso: 80,5% di media su quattro esecuzioni; l'agente di default fa 68% in una sola. Errori letti sulle tracce in Langfuse e un difetto del benchmark segnalato.
Metodo e risultati →
Nel team di quattro ho implementato Controller e server Socket/RMI e contribuito all'UML del model. Il gioco supporta client diversi nella stessa partita.
Il prodotto e il mio ruolo →
Movhex: costo minimo su una mappa esagonale che cambia. Vicini terrestri calcolati per risparmiare memoria, Dijkstra con min-heap e arresto alla destinazione per contenere la ricerca. Progetto individuale in C, 30 e lode.
Problema e soluzione →
Un agente prepara preventivi e messaggi, un giudice automatico li valuta e una persona senza formazione tecnica li rivede prima dell'invio. I suoi giudizi finiscono su Langfuse accanto a quelli del giudice.
Come funziona e demo →Recupero di documenti, decisioni del modello e approvazione umana, con regole di validazione esplicite.
Vedi il workflow ↗Esperimenti ripetibili, controlli automatici e tracce per indagare gli errori.
Vedi la valutazione ↗Progettazione di server, interfacce modulari e algoritmi attenti a tempo e memoria.
Vedi il progetto di team ↗Contatti
Interesse per ruoli graduate e internship su agenti, valutazione e applicazioni AI.